// 509. 斐波那契数
// 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，
// 后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：

// F(0) = 0，F(1) = 1
// F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1
// 给定 n ，请计算 F(n) 。
// 示例 1：

// 输入：n = 2
// 输出：1
// 解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
 var fib = function(n) {
    let dp=new Array(n+1).fill(0);//dp数组需要初始化
    dp[0]=0;
    dp[1]=1;
    for(let i=2;i<=n;i++){
        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
    }
    return dp[n];
};
// 70. 爬楼梯
// 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

// 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

// 示例 1：

// 输入：n = 2
// 输出：2
// 解释：有两种方法可以爬到楼顶。
// 1. 1 阶 + 1 阶
// 2. 2 阶
// 思路：dp数组
// 爬1楼有一种方法到楼顶 爬2楼有两种方法到楼顶
// dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
 var climbStairs = function(n){
     let dp=new Array(n+1).fill(0);
     dp[1]=1;
     dp[2]=2;
     for(let i=2;i<=n;i++){
         dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
     }
     return dp[n];
 }

//  746. 使用最小花费爬楼梯
//  给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。
//  一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
 
//  你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
 
//  请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
 
//  示例 1：
 
//  输入：cost = [10,15,20]
//  输出：15
//  解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
//  - 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
//  总花费为 15 。
// 思路：每次选最小的，所以dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
// 最后返回的时候也选最后最小的
 /**
 * @param {number[]} cost
 * @return {number}
 */
var minCostClimbingStairs = function(cost) {
    let dp=new Array(cost+1).fill(0);
    dp[0]=cost[0];
    dp[1]=cost[1];
    for(let i=2;i<cost.length;i++){
       dp[i]=Math.min(dp[i -1] + cost[i], dp[i - 2] + cost[i])
    }
    return Math.min(dp[cost.length-1],dp[cost.length-2]);
};

// 爬楼梯进阶版（使用完全背包）
// 排列 先背包后物品 背包n 物品weight.length 1,2
/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
 var climbStairs = function(n) {
    let dp=new Array(n+1).fill(0);
    const weight=[1,2];
    dp[0]=1;
    for(let i=0;i<=n;i++){
        for(let j=0;j<weight.length;j++){
            if(i >= weight[j])// 只有当背包大于物品时才可以装
                dp[i]+=dp[i-weight[j]];
        }
    }
    return dp[n];
};